อาหารที่เหมาะสำหรับทารกวัย 1-3 ปี

อาหารที่เหมาะสมสำหรับทารกวัย 1-3 ปี ควรเป็นอาหารที่มีโภชนาการครบถ้วน และเพียงพอต่อการเจริญเติบโตและพัฒนาสมองของทารกในช่วงเวลานี้ ซึ่งขอแนะนำอาหารที่เหมาะสมสำหรับทารกวัย 1-3 ปีควรประกอบด้วย

1. โปรตีนสูง : ทารกต้องการโปรตีนเพื่อสร้างเนื้อเยื่อใหม่และเพื่อการเจริญเติบโต อาหารที่มีโปรตีนสูงได้แก่ ไข่ ปลา ไก่ โครงกระดูกหมู และถั่วเขียว
   
2. คาร์โบไฮเดรตสูง : คาร์โบไฮเดรตเป็นแหล่งพลังงานสำหรับทารกวัย 1-3 ปี อาหารที่มีคาร์โบไฮเดรตสูงได้แก่ ข้าว ขนมปังโฮลวีท และผลไม้
   
3. ไขมันดี : ไขมันชนิดดีเป็นสารอาหารที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาสมองของทารก อาหารที่มีไขมันดีได้แก่ ไข่เจียว ปลา และนมผึ้ง
   
4. ผักและผลไม้ : ผักและผลไม้เป็นแหล่งวิตามินและเส้นใยที่สำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและสุขภาพที่ดี อาหารที่เหมาะสมได้แก่ แตงกวา ผักบุ้ง ส้ม และกล้วย
   
5. นมและผลิตภัณฑ์นม : นมเป็นแหล่งโปรตีน และไขมันดี ที่จำเป็นสำหรับการเจริญเติบโตและพัฒนา
   

นอกจากอาหารที่กล่าวมาแล้ว ยังมีอาหารที่ไม่ควรให้ทารกวัย 1-3 ปีทานบ่อยๆ ดังนี้

1. อาหารหวาน : อาหารหวานสูงเกินไปอาจทำให้ทารกอ้วนและเพิ่มความเสี่ยงในการเป็นเบาหวานในอนาคต
   
2. อาหารเค็ม : อาหารเค็มสูงเกินไปอาจทำให้ทารกมีความเสี่ยงในการเป็นโรคเลือดและโรคหัวใจในอนาคต
   
3. อาหารที่มีสารก่อภูมิแพ้ : ควรเฝ้าระวังการให้อาหารที่มีสารก่อภูมิแพ้ เช่น ถั่ว เนื้อปู กุ้ง เพื่อป้องกันการเกิดอาการแพ้ในอนาคต
   
4. อาหารที่มีสีสันและสารเคมี : ควรหลีกเลี่ยงการให้อาหารที่มีสีสันและสารเคมี เพราะอาจเป็นสาเหตุของการเกิดภาวะแพ้และอาการไม่พึงประสงค์อื่นๆ
   
5. อาหารที่มีไขมันอิ่มตัวสูง : อาหารที่มีไขมันอิ่มตัวสูงอาจทำให้ทารกอ้วนและเพิ่มความเสี่ยงในการเป็นโรคเลือดและโรคหัวใจในอนาคต
   
6. อาหารที่ไม่สด : ควรเลือกให้อาหารที่สดใหม่และปรุงให้เหมาะสม เพื่อป้องกันการเกิดอาการแพ้และการติดเชื้อในทารก

Reference

1. COVID-19 vaccine efficacy and safety:

• Polack, F.P. et al. (2020). Safety and Efficacy of the BNT162b2 mRNA COVID-19 Vaccine. New England Journal of Medicine, 383(27), 2603-2615. URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2034577
• Sadoff, J. et al. (2021). Safety and Efficacy of Single-Dose Ad26.COV2.S Vaccine against Covid-19. New England Journal of Medicine, 384(23), 2187-2201. URL: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2101544

2. Climate change impacts on biodiversity:

• Thomas, C.D. et al. (2004). Extinction risk from climate change. Nature, 427(6970), 145-148. URL: https://www.nature.com/articles/nature02121
• Parmesan, C. (2006). Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 37(1), 637-669. URL: https://www.annualreviews.org/doi/abs/10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100

3. Artificial intelligence and healthcare:

• Rajkomar, A. et al. (2018). Scalable and accurate deep learning with electronic health records. npj Digital Medicine, 1(1), 1-10. URL: https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1
• Obermeyer, Z. et al. (2019). Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science, 366(6464), 447-453. URL: https://science.sciencemag.org/content/366/6464/447

4. Impact of social media on mental health:

• Lin, L.Y. et al. (2016). The effects of social media on college students. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 9(1), 1-14. URL: https://www.researchgate.net/publication/303512800_The_Effects_of_Social_Media_on_College_Students
• Woods, H.C. & Scott, H. (2016). #Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. Journal of Adolescence, 51, 41-49. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0140197116301615